近期，安庆市第一人民医院超声科成为华中科技大学同济医学院附属同济医院多中心研究合作单位，在全省率先开展“超声人工智能（S-Detect）及弹性成像”技术在甲状腺和乳腺结节中的应用研究。

    甲状腺结节和乳腺结节是成人（尤其是女性）较为常见的增生性病变，近年来呈高发趋势。对甲状腺和乳腺结节进行及时准确的检测筛查和良恶性鉴别，对提高临床治疗效果，改善患者预后，具有十分重要的意义。超声检查具有无辐射、无损伤、准确率高、操作便捷、费用低廉等优势。临床上超声检查是筛查乳腺结节和甲状腺结节最常用的手段之一。但由于超声检查主要依赖于医生的技术、经验，其结果受检查医生主观性的影响较大，很多“模棱两可”的病灶难以判断其良恶性。只能通过手术、穿刺来确定结节的性质，这给患者带来很大的困扰和痛苦。

    超声人工智能（S-Detect）是一种新兴的计算机辅助诊断方法，是一种图像分析程序。通过对10000例以上影像与活检结果配对数据集来训练深度学习模型，自动识别病灶形状是否规则、方向是否平行、边界是否光整、是否钙化、血管分布、周围组织情况，病灶回声以及后方回声强弱，最终形成集扫描、阅读、报告于一体的人工智能技术。该技术结合应变弹性成像技术可以提高诊断准确性和可重复性，还能大大降低超声医生的工作压力，对初学者和临床医生有重要的参考价值。

    弹性成像提示：该结节为硬性结节，高度怀疑恶性
    安庆市一院与华中科技大学同济医院开展“超声人工智能（S-Detect）及弹性成像”多中心合作后，通过配套引进高端的超声检查设备和人工智能诊断系统，组织科室骨干培训学习，已经成熟开展该项目多例研究，为患者提供更加精准化、系统化的影像学检查，进一步提升了安庆市超声诊断水平。